本文摘要：机甲大战前最后加压！解密 Megabots 的五大杀手锏都是啥？Megabots是加州一家机器人公司，为了保卫国家荣誉，一战击退日本的 Kuratas 机器人，它们正在为自己的 Mk.III 机器人找寻尤为嗜血的武器。

机甲大战前最后加压！解密 Megabots 的五大杀手锏都是啥？Megabots是加州一家机器人公司，为了保卫国家荣誉，一战击退日本的 Kuratas 机器人，它们正在为自己的 Mk.III 机器人找寻尤为嗜血的武器。时隔九月份的第一季预告片后，Megabots 今天再度发售新的预告片《巨型机器人武器大测试》来吊胃口，不过这次看在眼里的对象仍然是自家机器人，而是一个与日本机器人 Kuratas 十分相近的试验品，而 Megabots 的目标就就是指各种武器中找到尤为可怕的杀手锏。

@Yifan Hou：两个机器人都是娱乐性质的，水稻桥那个针对日本机器人爱好者中的有钱人，定位就是极品玩具，Megabot这边是想要盖住一项竞技赛事，两边都是商业运营（技术上没什么新的东西），和军事更加扯不上一毛钱关系，所以这就是一次商业抹黑而已，大家看著爽就好。@HarYatSing昇：在科技含量上美國MK2遠不如水道橋重工Kuratas，MK2基本就是把一堆生銹鋼鐵裝在履帶底盤上，導致MK2焦点太高，機動能力大打折扣，設計很不合理。在同尺寸情況下近戰難以打敗Kuratas。

@舍未：是时候派遣我国蓝翔的挖掘机了！近于飞来CEO彭斌：过去两年在农田的经验让我们明白要如何设计一款农业无人机近于飞来从2012年开始考虑到农业植保市场，去年4月发售首款农业无人机P20，并重新组建大量的飞手团队上农田为农户作业，在这两年中，近于飞来的作业面积多达200万亩，累积了大量的植保经验。本文作者为近于飞来CEO彭斌，描写了近于飞来在过去两年中的种种经验，而正是在这过程中所遇上的种种问题，让近于飞来已完成技术的更替，也让他们明白一款农业无人机该如何设计。就在10月10日，近于飞来公布了P20 2017款植保无人机，对于这款无人机，彭斌的评价是农业无人机该有的样子。

@liulijian：彭斌的评论很有诚恳嘛，只说道大疆2017提早出局，没有说道整个21世纪都出局。不过大疆这种习惯了用递归速度自己打自己的公司，知道一点都不在乎吗？@墨小喷mò：行业级应用于解决方案，如果没沉下来渐渐木村，是不有可能有效果的！不是讲出个新机型就是行业级应用于！@杨辉154：这些问题应该是做到农业无人机这个行业之前考虑到的问题，不应是腊过两年后找到的问题。

2017年大疆提早出局了这个结论尚早，2016年还没完结呢，说出厚道点呢。欺诈盛宴：百万黑产军团，两千万手机号，瓜分百亿蛋糕互联网时代，创投圈火热，补贴、红包、抽奖，花式获客纳新的，促成一条类似产业链。黑客、卡商、翻客，绑成一个利益共同体，构成一支人数最少百万的黑产军团。

他们手头有2千多万个手机号码，盘踞在各大互联网平台，专营漏洞，一单做生意，较少则十万，多则上千万，分秒间薅腊一家平台。他们是互联网时代的畸形产物，但他们的不存在，又具有某种必定。各大平台开始注意到他们的不存在，和安全性公司牵头绞死，而刷客军团递归技术，利用人机因应，开始归属于他们的“技术革命”。确实的攻守搏斗，才刚刚开始…...@D：我现在就有个朋友，归属于波澜单干，去找个其职下班，但每个月撸羊毛最少5,6K，在二线城市，生活还不是美滋滋。

以前做到过运营商的项目，这种双方的博弈论知道是大家各自心知肚明，不过在内部针对的考核，熟知套路的都会对营销成果展开过滤器的。@临渊纪年：这充分说明了用羊毛来推展app转换率是多么较低，漏洞多么大。银子买了的流量和用户能是多么陈旧。

当家家都在穿刺火烧风头，羊毛过后还剩下什么。行业改为南北自律和成熟期了@白水：谁才是确实的仅次于不受利者？------文中用大量篇幅和带着该词的词叙述了前端，那么没那些网站必须数据，流量，被骗风投，被骗投资人，怎么会有这些事情。网站不给欺诈，批量登记红利，分分钟的事情，事实上很多成熟期网站就是这么腊的。IBM辨识癌变细胞技术获得重大突破，用深度自学与神经网络重塑病理学IBM 最近在医学领域成果喜人，动作大大。

时隔顺利用照片临床皮肤癌后，IBM 研究院日前公布近期成果称之为，他们使用了深度自学和神经网络，在辨识癌变细胞的有丝分裂上获得了极大进展。医生在临床癌变细胞时，主要通过用活的组织切片检查法分析病人的组织样本的方式。

然而即使这些的组织有时如针头般微小，病理学家必须借此检测出有肿瘤细胞消失的种种迹象，也要观测出有癌变细胞经常出现的最重要特征，以协助医生对症下药。@T92AP：人工智能的成果虽然无法超过想象中那样构架出有确实意义上的智能，但作为一种十分强力的工具给其他行业的前进带上了相当大的协助。@Wayne：这里的核心技术为图像识别，即人工智能如何背诵图片的内容。

利用图像识别技术，医师可以更加高效地作出专业辨别，患者需要更加较慢地取得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。在分级医疗的大背景下，人工智能与医学影像的市场空间在大大快速增长。

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