本文摘要：Oculus先后并购了NimbleVR、SurrealVision、PebblesInterfaces。手势与VR掌控、AR对话统合的重要性不言而喻。 作者王元讲解了目前主流的光学手势辨识方案，还包括二维手型辨识、二维手势辨识、三维手势辨识。 Oculus于今年五月刚刚并购了SurrealVision，一家专门从事虚拟世界与现实环境动态对话研究的公司。

Oculus先后并购了NimbleVR、SurrealVision、PebblesInterfaces。手势与VR掌控、AR对话统合的重要性不言而喻。

作者王元讲解了目前主流的光学手势辨识方案，还包括二维手型辨识、二维手势辨识、三维手势辨识。　　Oculus于今年五月刚刚并购了SurrealVision，一家专门从事虚拟世界与现实环境动态对话研究的公司。两个月还将近，Oculus又宣告并购了以色列创业公司PebblesInterfaces，一家专门从事动作检测的公司，与LeapMotion修复手指骨骼有所不同，PebblesInterfaces修复的是整个手的外形。

可以再会，PebblesInterfaces和去年的NimbleVR一道，将之后强化Oculus在手势掌控方面的优势，在未来将手势VR掌控、AR对话统合在产品中，其重要性不言而喻。这里刷出有原本写出的光学手势辨识技术文章，再行给大家讲解一下主流技术。　　谈到手势辨识技术，由非常简单粗略的到简单细致的，大体可以分成三个等级：二维手型辨识、二维手势辨识、三维手势辨识。

　　在明确辩论手势辨识之前，我们有适当再行告诉二维和三维的差异。二维只是一个平面空间，我们可以用（X座标，Y座标）构成的座标信息来回应一个物体在二维空间中的座标方位，就看起来一幅画经常出现在一面墙上的方位。三维则在此基础上减少了深度（Z座标）的信息，这是二维所不包括的。

这里的深度并不是咱们现实生活中所说的那个深度，这个深度传达的是两翼，解读为相对于眼睛的远度或许更为熟悉。就看起来鱼缸中的金鱼，它可以在你面前上下左右的游动，也有可能离你很远或者更加将近。

　　前两种手势辨识技术，几乎是基于二维层面的，它们只必须不不含深度信息的二维信息作为输出才可。就像平时照片扣除的相片就包括了二维信息一样，我们只必须用于单个摄像头捕捉到的二维图像作为输出，然后通过计算机视觉技术对输出的二维图像展开分析，获取信息，从而构建手势辨识。　　而第三种手势辨识技术，是基于三维层面的。三维手势辨识与二维手势辨识的最显然区别就在于，三维手势辨识必须的输出是包括有深度的信息，这就使得三维手势辨识在硬件和软件两方面都比二维手势辨识要简单得多。

对于一般的非常简单操作者，比如只是想要在播出视频的时候停止或者之后播出，二维手势也就充足了。但是对于一些简单的嵌入式，与3D场景对话，就必需所含深度信息才讫。

　　二维手型辨识　　二维手型辨识，也可称作静态二维手势辨识，辨识的是手势中最简单的一类。这种技术在提供二维信息输出之后，可以辨识几个静态的手势，比如握拳或者五指张开。

其代表公司是一年前被Google并购的Flutter。在用于了他家的软件之后，用户可以用几个手型来掌控播放器。用户将手掌荐一起放在摄像头前，视频就开始播出了；再行把手掌放在摄像头前，视频又停止了。

　　静态是这种二维手势辨识技术的最重要特征，这种技术不能辨识手势的状态，而无法感官手势的持续变化。荐个例子来说，如果将这种技术用在获胜者上的话，它可以辨识出有石头、剪刀和布的手势状态。

但是对除此之外的手势，它就一无所知了。所以这种技术说到底是一种模式匹配技术，通过计算机视觉算法分析图像，和预设的图像模式展开核对，从而解读这种手势的含义。　　这种技术的不足之处显而易见：只可以辨识预设好的状态，扩展性差，掌控感觉弱，用户不能构建最基础的嵌入式功能。

但是它是辨识简单手势的第一步，而且我们的确可以通过手势和计算机对话了，还是很棒的不是么？想象一下你忙着睡觉，只要凭空做到个手势，计算机就可以转换到下一个视频，比用于鼠标来掌控可是便利多了！。

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