本文摘要：在月初的微软公司开发者峰会上，CEO萨提亚纳德拉向全世界展出了机器学习研究的方向，而在其中，一家取名为健安华夏的公司沦为了全球第一家在医疗领域应用于的合作伙伴。 创办于2013年的健安华夏，专心个性化精准糖尿病管理，是全球首家基于CGM倒数血糖技术预测血糖趋势，并能精细化分析管理日常血糖的公司，目前正处于pre-A阶段。 而驳回和微软公司的不解之缘，健安华夏的创始人兼任CEO杨枫早年就供职于微软，做到的是数据分析，微软公司最先的均衡积分卡第一版就出自于他手。

在月初的微软公司开发者峰会上，CEO萨提亚纳德拉向全世界展出了机器学习研究的方向，而在其中，一家取名为健安华夏的公司沦为了全球第一家在医疗领域应用于的合作伙伴。　　创办于2013年的健安华夏，专心个性化精准糖尿病管理，是全球首家基于CGM倒数血糖技术预测血糖趋势，并能精细化分析管理日常血糖的公司，目前正处于pre-A阶段。　　而驳回和微软公司的不解之缘，健安华夏的创始人兼任CEO杨枫早年就供职于微软，做到的是数据分析，微软公司最先的均衡积分卡第一版就出自于他手。

2008年，杨枫辞职创业，由于老本行的关系，他的创业方向某种程度偏向于医学IT解决方案，并在2015年建构了医随访糖代谢动力学检测服务。　　微软公司的机器学习问世后，计划向医学领域进占，并找寻适合的项目选育到平台上以获取服务。而在三个星期的检验和评估后，健安华夏最后和微软公司达成协议合作。

糖尿病是世界大多数国家体量仅次于，医疗财政消耗仅次于的领域，医随访的CGM倒数血糖技术，融合微软公司的机器学习，能展开最有效地的血糖管理。　　CGM指倒数血糖监测系统，用户必须配戴动态血糖仪7天，分析仪上有酶的微创设备，通过获释酶导电来测量血糖。　　非常简单说来，患者的用于流程是这样的：在配戴血糖仪后，必须真实情况地记录下喂食、服药、运动的具体内容和时间。

血糖仪每3分钟测一次血糖，一天480条，一周可以获得3000多条数据，它们不会构成一条点状的曲线图。医随访通过萃取曲线的特征（如波峰和波谷），控制变量（饮食、药物、运动）使之完全恢复到长时间水平。　　医随访可以通过机器学习模型和监控的食物摄入量，预测患者血糖变化趋势，还可以通过机器对食物的营养量的切换，给患者明确提出饮食类型和量级的建议，很大程度提升了辨别速度，更佳的为患者服务。

根据完备的数据分析体系，经过患者配戴期间的血糖变化情况，就能大体告诉他将来的血糖变化趋势。　　这样一来，每个病人就可以告诉怎么不吃、怎么运动才能维持血糖长时间，从而超过精准管理的目的。　　糖尿病的管理受到很多因素的影响，饮食、运动、药物、病情、胰岛素的黏液，甚至是静脉注射胰岛素的时间和部位都会有影响。而管理的仅次于问题是个性化，因为每一种营养对有所不同人的血糖影响都会有差异，而健安华夏要做到的，就是个性化分析每一个人的影响因子。

　　现在更好的是在糖尿病人自我影响的范围内，告诉他患者各种因素对他血糖的影响并展开指导。杨枫指出，在这个过程中必须运用很多数据分析和工具，如果使用的是传统的编程或人工方式来做到的话，成本不会十分高昂，而发展速度也会迅速。如果用AI分析并展开大块的分类，有所不同的人给与有所不同引荐，那么这件事就不会非常简单很多。

　　很多人都在说道数据模型，那么他的模型究竟是不是患者必须的，特别是在是他的数据模型是不是说道在以后取得多少万份之后的数据，数据有一个怎样的分析，每家公司都会有有所不同的观点。而我们指出机器学习也好，大数据也好，是要同公司自己的服务连接的。

　　杨枫指出，公司首先是要自己需要解决问题糖尿病的管理，然后利用软件、机器学习让它需要自动化，然后智能一起。换句话说，就是首先得做到一个有疗效的服务，然后才能通过机器学习等方式展开自动化，并通过边际效应降低成本，取得利润。

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